生成式AI是指基于算法、模型、规则，在没有人为直接参与的情况下生成图文、音视频、代码等内容的技术，从2022年OpenAI推出的ChatGPT，到2024年春节期间震撼发布的Sora，一系列技术突破不仅见证了生成式AI在文本、图像、视频等多模态内容生成上的飞跃，更深刻地影响着新闻生产、信息传播及人类实践的方方面面。生成式AI既能根据用户的偏好和兴趣提供高度个性化的新闻内容，增强用户体验和黏性。亦可能引发“信息茧房”效应与过滤泡沫现象，对新闻内容的公共性价值构成潜在威胁，进而挑战新闻传播的公共责任与社会功能。因此，在探索生成式AI技术在新闻领域的应用时，必须充分考虑其对新闻公共性的影响，努力寻求个性化与公共性之间的平衡。   一、生成式AI驱动的新闻个性化机制   （一）数据赋能创作：跨越数据洪流，精准塑造个性化内容 数字化转型显著压缩了用户从产生需求到获得满足的过程，而生成式AI技术的兴起，则进一步加速了用户需求向满足端的渗透，催生了新闻内容生产模式的深刻转变。这一转变的关键在于AI系统能够高效处理并深度分析庞大数据集的能力。以ChatGPT为例，它融合了多种信息资源，诸如维基百科的内容、网络爬虫所获取的数据、学术期刊的论文成果、新闻媒体的报道、百科全书的丰富知识等。这些资源共同构成了一个数据量接