2023年10月，中央网信办发布的《全球人工智能治理倡议》指出：“实施敏捷治理，分类分级管理，快速有效响应。研发主体不断提高人工智能可解释性和可预测性，……打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术。”党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出“完善生成式人工智能发展和管理机制”。我国近些年十分注重保持人工智能创新发展的同时实现风险规避。纵观世界GenAI（生成式人工智能）领域的治理实践，推动GenAI与人类价值的对齐并非一朝一夕的工作，开放、弹性的治理策略能够有效促进GenAI的发展，而亦步亦趋的硬性监管策略，不仅限制了GenAI的发展潜力，治理成效也并不显著。为了保持发展与风险规制的平衡状态，需要管理模式的突破与治理工具的创新组合，敏捷治理这一新范式，成为重要思路。   一、共生发展：促进GenAI健康发展的有效路径   （一）技术维度：数据、算力和模型三者的交织发展 OpenAI发表的论文中，提出了GenAI发展的尺度定律（ScalingLaw），这一理论认为更大的参数、更多的数据和更强大的算力能够引领大模型更为智能[1]。换言之，数据、算力和模型共同构成了GenAI发展的三驾马车。 （1）ScalingLaw未达边界，数据仍是G