一、数据分析   研究在数据来源上通过中国知网（CNKI）数据库进行高级检索，在文献来源中选择10种CSSCI来源期刊或CSSCI扩展版来源期刊，以2023年1月1日至2023年12月31日作为时间范围进行检索，人工剔除掉“退稿意见”“作品鉴赏”“调研报告”等不符合研究对象的内容，得到有效样本2386条。将数据导入Cite Space软件后，在设置中勾选关键词，对这些数据进行关键词聚类分析。词频分析是提取研究对象的关键词进行词频统计，筛选出高频关键词，进而分析研究对象的热点、前沿及发展方向。[1]Cite Space将这些关键词聚为十四类，分别是选题策划、开放科学、中国故事、数字技术、人民性、媒体融合、主题出版、版权、数字出版、知识生产、融合出版、融合阅读等，这些关键词反映了2023年出版学科内的研究热点。出版学作为一门社会科学，其研究热点与时代发展息息相关，通过对出版学研究热点的分析可以把握时代发展趋势，总结经验，为后续出版学科的研究乃至社会发展作指导。由于这些数据是由Cite Space经过关键词聚类分析后自动生成的，存在一定的不合理性，因此，在阅读多篇文献以及相关研究报告的基础上，本文将其分为开放科学、传播中国故事、人民性、主题出版建设、数字出版研究、融合出版打造、知识生产发展和版权研究八个板块。本文对这八个板块进行研究分析，总结其研究