人机协同视角下生成式AI新闻的前沿应用与规制进路
来源：
发布时间：2023-12-12
点击量：675次
- 收藏
-
微信版
【摘要】生成式人工智能深刻影响当下的新闻生产模式和媒介可信度。首先梳理了生成式人工智能应用于新闻生产的演进历程；其次分析人机协同下的新闻实践，实现了从替代模式到共生模式的主体协同、从PGC到AIGC的文本协同、从单向线性趋向多元网状的流程协同；最后探讨人机协同下的新闻规制，以构筑信任机制为核心，将技术信任、人机信任和制度信任三维协同，以责任链调动多元主体共同参与规制。为我国新闻生产实践打开人机协同的可能性，同时为建构可持续的人机共生生态提供规制进路。
生成式人工智能（Generative〓Artificial〓Intelligence，简称GAI）正在重构着当下新闻生产模式和产业链结构，为新闻生产者的主体地位、新闻生产的内容、传播形式、受众对新闻的接收与反馈等带来全方位变革，并倒逼着“人机关系”的观念从敌对论转向协同论[1]。本研究从人机协同理论出发，对国际新闻业的前沿实践案例进行分析，旨在弥合现有研究在经验材料上的不足，一方面为我国新闻生产实践探寻人机关系新的可能性，另一方面为建构可持续的人机协同新闻生态提供规制进路。
一、演进历程：生成式AI与新闻生产的结合
以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术问世以来，它在提升工作流程效率、文本创建、更正、搜索、研究、翻译等方面展现了巨大的潜力。世界新闻出版商协会调查显示，全流程效率提升、翻译、个性化新闻是当前人工智能技术应用于新闻生产实践中最具潜力的三大领域[2]。学者Diakopoulos总结了GAI工具在新闻生产实践中的主要功能：（1）针对文本的处理与生成，例如评估文本的新闻价值；分析文档并进行分类和标记；处理多语言文本的原始数据并进行翻译；审核并分类评论，如“仇恨言论”或“高质量评论”；根据不同社交媒体创造不同风格的推文；基于非结构化或者结构化数据的自动写作；基于用户模型构建或重写精选内容的标题
上一篇：公众的集体记忆与基层政府形象的传
下一篇：逝者纪念账号与数字哀悼的互构研究
添加表情
会员登陆
热门排行
查看更多评论