媒体融合生态系统下的生成式人工智能实践路径
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发布时间：2023-10-28
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【摘要】伴随着数字化进程的不断深入，尤其是媒体融合的逐步推进，生成式AI正在为数字媒体行业带来前所未有的变革，传播生态的不断演进为媒介与受众间搭建起了新的链接渠道，成为“媒介-受众”实现内容共创及智媒体传播平台深度赋能的重要实践场所。在新闻传播领域，生成式人工智能技术颠覆了数字内容生产方式和消费方式，其凭借极具个性化、自动化和智能化的内容创作和编辑创新作品形式，为媒体注入更多的创意和活力，使广大受众拥有更丰富多样的新闻讯息接受体验。
党的二十大报告提出：“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局。”随着数字化进程的不断深入，尤其是媒体融合的逐步推进，生成式人工智能正在为数字媒体行业带来前所未有的变革，传媒生态的不断演进为媒介与受众间搭建起了新的链接渠道，成为“媒介——受众”实现内容共创及智媒体传播平台深度赋能的重要实践场所。在新闻传播领域，生成式人工智能技术颠覆了数字内容生产方式和消费方式，其凭借极具个性化、自动化和智能化的内容创作和编辑创新作品形式，为媒体注入更多的创意和活力，使广大受众拥有了更丰富多样的信息接受体验。
一、生成式人工智能助力新闻传播的内容生态建设
AI时代的号角已经吹响，传媒生态依托AI技术的种种优势，通过媒介融合平台的技术能力、产品能力，将持续助力新闻传播的内容生态建设。生成式人工智能（Generative〓AI）是指基于学习大规模数据集而生成新的原创性内容的新型人工智能，可以模拟人类的创造性过程，从而生成逼真的、全新的图像、音频、文本或视频等数据。生成式人工智能可以根据输入的训练数据和模型的学习能力推断、创造和产生新的数据，而不仅仅是根据已有的数据进行模仿和重复。
喻国明教授认为，影响中国传媒业发展有四大基本维度：政府规制、市场产业、技术革命、社会安全。其中，技术可分为革命性技术和改良性技术。改良性技术会引发结构要素、
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