智媒时代新闻推荐算法的探索与思考
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发布时间：2023-10-28
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【摘要】智媒时代，新闻推荐算法已应用于各大新闻及资讯类平台中，但如今的算法给用户带来便利的同时也存在一些负面影响，如导向偏离、“信息茧房”效应、商业化严重等。现以新闻推荐算法机制入手，分析当下新闻客户端对算法的挖掘与探索，讨论如何破解当下算法“怪圈”，将兴趣推荐与主流价值观推荐相结合，建立起符合社会主义核心价值观的新闻推荐算法。
一、新闻推荐算法的机制与变化
用算法来推荐新闻，在当下的各类新闻资讯APP中被广泛使用。新闻推荐算法，简单理解就是凭借计算机算法捕捉用户阅读习惯和爱好，从而向用户推荐更多符合其兴趣爱好的新闻。这里的新闻资讯，不再像传统媒体那样由发布者、传播者主导内容，而是由用户来“挑选”内容。
推荐算法从早前的“榜单模式”（以阅读量、评论量等为依据），到后来的“兴趣模式”（以用户浏览习惯为依据），再到“联想模式”（通过算法将与用户兴趣相近的内容进行推送），这10年间，推荐算法迭代更新已经使其越来越智能。如今，在智媒时代，推荐算法不仅应用于新闻客户端，资讯平台、社交平台、购物平台、搜索引擎、游戏平台等均广泛使用，甚至将推荐算法当作核心技术。
在这种背景下，推荐算法以及大数据技术给用户带来了史无前例的便利，但同时也产生了一些损害，比如当下人们谈论最多的“信息茧房”。“信息茧房”加剧用户认知偏差、注意力攫取加深用户主体性焦虑，同时还带来了舆论生态的倾斜甚至危机，甚至导致一些网络治理问题和社会问题。此外，延伸来看，算法在用户财产性利益方面也有损害，具体表现在经营者于上游盘剥用户数据财产、中游引导操控交易行为、下游算法歧视差异化定价。
因而，智媒时代下，新闻推荐算法机制还存在一些困境，需要媒体平台探索更合理的策略来优化推荐算法。
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