智能算法推荐的治理困境及提升路径研究
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发布时间：2021-12-08
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【摘要】面对智能推荐算法应用的挑战，当前我国的治理政策存在有效监督手段不完备、针对性法律法规待完善、人机共生宏观目标落地有障碍等短板，应采取坚守引领主流价值的使命和追求、强化“算法推荐+人工”的把关人模式等方式加强智能算法推荐监管，促进风清气正的网络媒介生态建设。
近年来，随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，以适配个性化需求为目的的智能算法推荐在新闻信息传播等领域得到广泛应用，在推动媒介生态智能化革命的同时，也因其固有的高度技术复杂性和专业性，引发社会公众对“算法黑箱”“算法权力”“算法歧视”等问题的关注与反思[1]。
不过，由于算法技术的复杂性使之在大众视野里犹如一个未知的“黑箱”，加之智能媒体企业排他性的商业竞争模式（Exclusive〓business〓competition
model），人们很难对智能推荐算法的负面效应特别是其对主流价值观的挑战，形成清晰而全面的认知。与此同时，智能推荐算法技术性、智能化、隐蔽性的特征也给政府的产业政策制定和监管规制带来多种挑战。
一、用主流价值观驾驭算法的治理困境
（一）算法的有效监督手段尚不完备
算法作为一种新兴技术手段，能够基于对用户网络行为数据的整合与分析，缩短用户获取服务及满足需求的路径与成本，实现消费者、产品、商家三者间的精确匹配，引领了新一代的消费模式和习惯。然而，在算法使网站“更懂你”的同时，市场中因算法使用不当而造成消费者权益受损的现象却层出不穷。例如，网购平台在促销日滥用数据致使“大数据杀熟”、移动端APP非正规采集及使用消费者个人信息等。这些不当的行为不仅引发了严
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