对密苏里新闻学院数据新闻教学的考察
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发布时间：2014-11-20
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【摘要】数据新闻作为新闻传播的新样式，在给传媒业带来新鲜空气的同时，也为新闻人才的培养提供了新思路。密苏里新闻学院围绕数据新闻开设了互补、递进的5门课程，并在《密苏里人》报实践平台上积极推广。该院所采取的各项举措，对我国新闻教育的课程建设、实践模式有着一定的借鉴价值。
- 【关键词】
- 数据新闻；课程建设；实践模式；启发
近年来，数据新闻作为跨学科、跨领域的一种新颖的新闻传播方式，在《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》和BBC、CNN等欧美媒体上崭露头角。我国的新浪、搜狐、网易以及央视等媒体也纷纷进行了尝试。数据新闻的兴起和政府信息（数据）的开放、数据软件的开发与共享等有着密切关系。数据新闻的核心就是对数据的处理，从业者运用不同的软件，通过数据抓取、数据分析、数据挖掘、数据清理等技术环节，从大容量数据中发现“新闻故事”；或借助有价值的数据去拓展、深化报道主题；借助可视化工具，以形象化、艺术化的方式呈现传播内容；通过众包工具使公众实现参与和分享。从某种意义上看，数据新闻不仅丰富了新闻的报道方式和表现形式，还在某种程度上改变了新闻的生产流程。
数据，尤其是大数据，对于缺乏专业知识的公众而言几乎没有实际意义。因此，数据新闻的作用就是从数据中发现“故事”，寻找出对公众有意义、有价值的新闻。从运作程序看，数据新闻整合了从统计到新闻、从编程到设计等多个专业，毫无疑问，这对培养数据新闻从业者的新闻教育提出了更高的要求，特别是对课程体系建设和教学模式改革提出了更大的挑战。
一、密苏里新闻学院数据新闻的课程体系建设
1908年，密苏里新闻学院由沃尔特·威廉姆斯创建，是世界上第一所新闻院系。面对数据新闻
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