算法推荐机制下“过滤气泡”的形成、影响与规避
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发布时间：2020-12-04
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【摘要】算法推荐的出现对新闻的生产与传播带来了极大影响，尤其是“过滤气泡”现象的出现，更是引发了学界和业界的广泛关注。通过对“过滤气泡”的形成、影响及其规避的阐发，旨在使用户对该现象有一个更为全面深入的认识。我们在看到其负面影响的同时，也应正确利用算法推荐的积极作用，助力新闻业的健康发展。
随着人工智能时代的到来，新闻业已经发生了翻天覆地的变化。机器人写作、VR/AR新闻、算法推荐、无人机采访等“科技+新闻”的产品正被越来越多地应用在人们的日常生活中，并不断给用户带来新奇的感受与体验。然而，这些产品在解放传统媒体人的同时，也对媒介伦理发起了挑战。尤其是算法机制带来的“过滤气泡”现象，更是不容忽视。笔者旨在通过对“过滤气泡”的形成、影响与规避等层面的分析，指出“过滤气泡”的双刃剑属性。即越来越多的用户既要看到这一现象带来的信息窄化、身份歧视、思维固化等负面影响，也要积极运用它的精准推送、快速分法和渠道拓宽等优势，更好地服务于用户体验和新闻生产。
一、算法推荐与“过滤气泡”
信息过载时代，如何实现信息的高效分发成为一个难题。算法推荐的出现将用户所需的信息从庞大的互联网信息库中迅速筛选出来，并将其精准地送到用户面前，从而解决了这一难题。腾讯、微博、微信、今日头条、一点资讯，以及搜狐新闻、腾讯新闻等门户网站均采用了算法推荐，以增强用户体验，提高用户黏性。与此同时，随着技术的不断升级，算法也在不断优化与改进。其中，主要有四种主流算法：一是基于内容的推荐。它主要根据用户的历史记录进行文本分析，提取关键词，向用户推荐与历史项目相似的内容。二是协同过滤推荐。它通过找到与用户具有相似偏好的用户进行内容推荐
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