智媒时代人工智能持续迭代改变了传播活动的主体性结构，从最初的机械工具，到信息时代的数字媒介，再到如今以DeepSeek为代表的大型语言模型所驱动的“认知引擎”，技术的角色已从单纯的被动辅助演变为有认知能力的传播主体。“认知引擎”作为一种前沿范式，借助人工智能的自主学习、推理及模拟人类认知过程的能力，实现了智能感知与辅助决策[1]。这一演进显示人与技术的关系从主客体二元对立迈向深度耦合的复杂共生状态。技术在传播活动中承担了部分主体性功能，重塑了人与信息、人与技术的交互模式。剖析DeepSeek的技术特质如何催生这种转变，以及这种转变在传播活动的内容生产、信息分发、决策权力维度的具体体现，审视由此带来的认知、权力与伦理挑战，对理解智能时代的传播生态、把握数字文明的发展脉络十分关键。   一、技术演进：从工具到认知引擎的技术突破   DeepSeek通过三大技术革新，共同推动其从“工具”向“认知引擎”的跃迁。 （一）混合专家架构的动态路由机制：突破静态处理，迈向适应性认知 传统的大型语言模型常运用单一且庞大的神经网络来处理所有输入，计算成本高昂，而且灵活性也有所欠缺。DeepSeek采用混合专家架构，把“分而治之”和“动态激活”当作核心，借助多个专精任务的“专家”子模型以及轻量级“门控网络”