主流媒体系统性变革面临全媒体传播体系构建与商业模式与盈利模式重构的双重难题，而这需要通过新技术内嵌来再造技术基因。但主流媒体长期以来存在着“重采编轻技术”观念，对技术及其能力认识不准确、不清晰，导致技术内嵌面临着诸多障碍，而且技术内嵌后，如何基于技术再造全媒体生产传播工作机制和重构科学的评价体系，就成为主流媒体基于技术驱动实现系统性变革不得不研究的重大问题。 在生成式AI技术迅猛发展的背景下，以DeepSeek为代表的国产大模型展现出强大的内容生成与语义理解能力，为主流媒体智能化转型开辟了全新路径。本文重点研究新技术尤其是互联网、AI等在内嵌中面临的障碍，采取什么样的技术内嵌方式，以及技术内嵌后驱动主流媒体系统性变革的路径和实践，为主流媒体实现系统性变革提供理论指导和经验借鉴。 在当前对于主流媒体变革的研究中，“技术”普遍被认为是实现系统性变革的关键助力[1]，有学者将过去媒体融合的过程归为技术创新压力驱使下的媒体制度创新[2]，并将智能化革命视为主流媒体变革的重要方向之一[3]。但大多研究立足数智生态的整体性视角[4]，对于技术与媒体的关系处理上缺少“内嵌”的视角，即不再将技术视为主流媒体发展的外界助力，而是内化的基础设施。主流媒体内庞大的组织规模使得技术内嵌往往面临着更大的困难，也在对流程的规范性和严谨性提出了更高的要求。