随着算法推荐技术的快速发展，引发了新闻传播范式的变革，新闻传播进入更加扁平化、精准化阶段。算法推荐在推动新闻传播革命式变革的同时，理论学界也提出一定的质疑。有学者从伦理角度认为，算法推荐技术会导致“信息茧房”，加剧群体极化现象[1]；在法律性质上，有学者认为算法推荐行为属于网络服务行为[2]，算法推荐技术会对用户隐私权构成挑战。[3]囿于算法技术自身的局限性，算法推荐新闻不仅造成一定的伦理问题，而且也存在部分法律风险。因此，应当对算法推荐新闻中的法律风险进行审视，管窥其中的困境与挑战，同时采用法律规制路径对算法推荐新闻进行治理，以保证算法推荐真正成为新闻传播的有力工具。   一、算法推荐新闻的底层运行逻辑   算法推荐新闻的底层逻辑设计与传统的新闻专业规范完全相反，传统新闻专业规范中，新闻的选择权由专业的编辑行使，由编辑对新闻内容进行价值判断。但在算法推荐新闻机制下，通过对用户行为习惯和社交图谱的构建，实现对用户需求内容的精准化推荐，阅读何种新闻的选择权不再依赖专业新闻工作者的价值判断，新闻选择权逐渐从新闻工作者转移到算法与用户，新闻推荐权利发生了转移。 从系统架构上看，算法推荐新闻主要分为三个要素：用户、新闻与推荐引擎（算法）。目前主要存在两种算法推荐模式：基于内容的算法推荐（Content-b