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DeepSeek:新闻业的“隐形重塑者”
作者:李薇 牛梦笛
来源:  发布时间:2025-06-26  点击量:519次
【摘要】通过聚焦DeepSeek在新闻领域的影响展开研究。DeepSeek促使新闻生产机制发生变革,重塑了从素材采集到内容生成的流程,带来全新的生产模式与效率提升。在新闻生产场景中,其应用显著增强了媒体竞争力,助力媒体在内容创新、传播速度及用户体验等方面实现突破。然而,随着DeepSeek广泛应用于新闻创作,监管与治理问题凸显,需构建完善的监管体系,涵盖数据安全、算法透明性等关键维度,以保障新闻生产的真实性与客观性。面对新科技,记者应在利用DeepSeek辅助工作的同时,坚守新闻专业主义,避免迷失,确保新闻报道的质量与价值,最终实现新科技与新闻行业的良性融合发展。
    【关键词】
  • DeepSeek;新闻生产机制变革;媒体竞争力;监管与治理
自2025年1月20日DeepSeek发布推理大模型DeepSeek-R1以来,DeepSeek(深度求索,简称DS)引发全球关注,成为史上用户数增长最快的互联网产品。作为人工智能技术的新突破,DeepSeek正在潜移默化且不可避免地给传统新闻业带来全方位变革,从新闻生产到分发,从内容呈现到用户互动,诸多层面都因之而焕然一新。这些变革在提升新闻生产效率、优化用户体验、增强媒体竞争力等方面意义重大。然而,在这一过程中也产生了虚假信息、内容同质化以及价值观偏差等问题,因而监管和治理漏洞仍不容小觑。   一、DeepSeek促发新闻生产机制的变革   在新闻生产环节,信息采集智能化、新闻写作自动化、内容审核与校对的优化都因新技术的出现而发生着悄然变化。“‘DS将推动媒体行业在内容生产、分发、营销和管理等方面的颠覆性变革。’中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中在接受记者采访时表示,DeepSeek-R1是开源推理模型,今后的迭代与更新会更快。其次是极致的性价比,有人称之为AI界的‘拼多多’”。[1] 在信息采集方面,传统新闻生产中记者需耗费大量时间从海量数据里提炼事实、验证信源。而DeepSeek运用前沿自然语言处理技术,能深度挖掘新闻热点、社交媒体动态以及用户在各类平台的讨论信息。通过精密关联分析算法,
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