深度合成背景下AI换脸的技术风险与伦理规制
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发布时间:2025-06-26
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【摘要】AI换脸作为深度合成技术的重要分支,凭借其卓越的图像处理能力展现出了巨大的应用潜力。但随着该技术的广泛应用,也引发了大数据模型因自身存在偏见而导致的算法歧视,以及技术不加管制的滥用致使社会信任坍塌,著作权归属及肖像权侵权等一系列不容忽视的风险。因此需构建涵盖算法治理敏锐性、明确深度合成音视频的责任归属以及提升用户智媒素养等可行有效的科技伦理规制模式,以确保技术的合理使用与正向发展。但AI换脸技术也是一把“双刃剑”,未来在逝者缅怀、影视创新、主持人变革等新领域和新场景大有可为。
- 【关键词】
- 深度合成;AI换脸;技术风险;伦理规制;未来面向
随着数智时代的不断发展,深度合成作为一项以人工智能算法和大数据模型为基础的前沿技术,因其能够生成极具仿真度的文字、图像、视频和音频而具有令人瞩目的颠覆性力量。该技术在全球范围内首次引起广泛关注始于2017年美国某社交平台上出现的一段视频,视频中好莱坞女明星斯嘉丽·约翰逊等人被换脸到了色情内容中引起了轩然大波。反观国内,该技术首次引发关注则要追溯到2019年一款名为“ZAO”的软件,其凭借独特的AI换脸功能进入公众视野。该软件以“仅需一张照片,出演天下好戏”的宣传语为卖点,鼓吹用户能够轻松地将自己融入各类影视剧作中体验成为明星的快感。一时间,这款应用不仅迅速攀升至应用商店的免费榜榜首,而且成为人们热议的焦点。然而,好景不长。由于用户条款被指“霸道”且存在潜在的侵权风险,很快便遭到了下架处理。显然,该事件不仅为“深度合成”技术在国内的发展蒙上了一层阴影,而且也为用户提供了深刻反思技术风险和伦理规制的契机。
一、研究缘起
AI换脸技术的研究最早可追溯到20世纪初,当时科学家已经开始探索如何利用计算机生成人脸图像。而早期的换脸技术的确主要依赖于图像融合以及光影颜色调整等简单的图像处理技术。这些技术虽然能够实现基本的面部替换,但生成效果较为粗糙,难以达到自然逼真的程度。直至深度合成技术的引入,AI换脸技术才迎来
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