近年来，我国人工智能有了很大的发展，随之而来也显露出不少问题，甚至出现弊端和乱象，因此人工智能的治理日显重要，相关的研究也应运而生。然而，无论是治理还是研究都存在滞后和不足，因此，有必要深入分析人工智能治理研究存在的主要问题，进而找到解决问题的思路和办法。 一、研究现状与问题提出 依托人工智能进行科学研究已逐步成为新趋势，本研究也尝试使用AI对这一研究进行文献综述。本研究在对国内人工智能治理核心文献进行AIGC主题分析的基础上，再对文献进行分析。为此，本文设计了我国人工智能治理研究热点主题分析框架（如图1）。我们选用四种AIGC模型进行研究问题输入和数据输入，初步提取和分析了我国人工智能治理的研究主题，该过程包括设计AI提示词、模型选择、数据输入、主题析出等主要步骤。由于AIGC在处理复杂语义时仍然存在一定的缺陷，仅用AIGC进行主题挖掘和解读，尚存局限。因此，本研究在其基础上，构建CiteSpace分析框架，架设从主题选择到关键词聚类的分析路径，对核心文献进行聚类分析。最后，通过对两者的文献内容进行分析，凝练、归纳、廓清、荟萃热点主题的观点图景。   本研究依据图1分析框架，借助四款人工智能工具，选择“直接提问”和“数据输入+提问”的输入策略，让AIGC分析“我国人工智能