一、人工智能在新闻生产中的应用   自2001年人工智能进入新闻传播学界的视野以来，“自动化写作”“新闻视频自动生成”等提高内容生产效率的未来愿景逐步成为现实［1］。智能技术，例如机器学习、自然语言处理和虚拟现实等，颠覆了传统的传播方式，从根本上改变了信息生产的格局［2］。“自动化内容生产”将传统新闻生产者从重复性劳动中解放出来，节省出的时间和精力能够用于更具创造力的实践中；以AIGC为核心的生成式人工智能，例如ChatGPT的应用打破了“弱人工智能”时代的魔咒，通过人机耦合赋能新闻生产。 （一）解放重复工作，赋能新闻生产 人工智能依托计算机视觉、自然语言处理、深度学习与神经网络以及AIGC等技术应用于实际的新闻内容生产中，并通过实现新闻内容创作各个环节的自动化生产和人机协作，在降本增效的同时，优化新闻生产力。 国内外新闻生产机构早已布局各类型的新闻自动化生产。国际上，《华盛顿邮报》的Heliograf软件可根据模板与关键词完成稿件编写，其内容具有专业的评论语气和明晰的逻辑。在国内，新华社的“快笔小新”在擅长的体育和财经领域只需要3—5秒钟便可完成记者需要15—30分钟才能完成的内容。人工智能利用算法程序，完成了数据采集与分析以及故事化叙述与文本生成。传统的内容生产者只需要参与最初编程或最后的内容审核环节，