随着移动信息技术和人工智能的持续发展，算法在互联网应用和平台发挥着越来越重要的信息供需对接匹配的作用，并改变和重塑着人类的信息生活。习近平总书记提出，要适应分众化、差异化传播趋势，加快构建舆论引导新格局。作为主流媒体，应该抓住技术机遇，打造符合时代要求、符合党媒使命、符合自身发展的算法机制。   一、推荐算法的应用现状   （一）商业化资讯平台：追求用户与信息匹配精准化 用户与流量是商业化平台的数据目标，算法成为达成这一使命，推荐算法成为吸引和留住用户做信息消费的核心武器。通过分析用户的点击行为、兴趣点等信息，推荐用户感兴趣的内容，以提高用户黏性和平台活跃度，以人工智能为技术支持，以大数据、算法为技术内核，以深度学习为技术保障的算法集精准、高效、便捷于一体[1]。传媒平台还需要借助算法对内容进行审核监控，确保内容质量和安全。在资讯推荐场景中，推荐系统关注的点是如何理解文章内容和用户偏好，并基于此为用户提供满足其兴趣的推荐资讯列表。 （二）新闻媒体平台：推动算法技术与专业推荐的叠加 近年来，官方媒体移动端也逐渐通过算法算力技术加载算法推荐，强调顺应技术趋势满足用户需求的同时，也突出新闻专业与经验所带来的内容筛选产品的价值感与引导力。另外，算法也应用到电商、政务服务等平台中，给