个性化新闻推荐发展动力及趋势研究
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发布时间：2020-07-01
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【摘要】个性化新闻推荐已经成为新闻服务的主要形式。用户的信息需求是个性化新闻推荐的原动力，但同时互联网技术、移动互联网技术、感知和推荐技术、大数据和云计算技术的发展以及产业化的催化在个性化新闻的发展中也发挥了举足轻重的作用。在此基础上，结合相关技术发展动向，提出个性化新闻推荐未来将实现数据广泛融合，智能感知和推荐技术将使个性化新闻推荐服务更加精准，使用场景更加多元，个性化新闻推荐的价值将从内容精准对接走向产品、服务和内容的全面精准对接，与此同时，“个性化—隐私悖论”问题将随着个性化新闻推荐的发展及其深度嵌入人类社会生活而日益突出。
大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，对新闻传播的创新发展产生了革命性影响，不断推动传播向精准化、个性化、智能化方向发展。移动互联网迅速普及，使手机成为新闻工作者与用户之间无时不在的互动通道。随着技术的不断进步和用户量的不断增长，个性化新闻推荐（Personalized News Recommendation，以下简称PNR）已经成为新闻服务的主要形式，今日头条、Flipboard等国内外聚合新闻类产品自推出后快速成长，取得了较高的市场占有率。[1]
本文根据信息需求层次理论探究PNR产生发展的拉动力量，结合技术发展对PNR的推动和产业化对PNR发展的催化作用，探析PNR发展的主要动力。在此基础上，结合相关技术的发展，对PNR未来趋势进行分析。
一、相关研究
尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）对机器交互性的设想标志着个性化新闻推荐的萌芽[2]，他随后提出了“我的日报”（The Daily Me）理念，并在《数字化生存》（Being Digital）一书中较为详细地展现了其对“我的日报”的设计。[3]
1993年，麻省理工学院媒体实验室发起的新闻订制服务实验项目FishWrap是个性化新闻推荐最早的实践。[4]此后，互联网迅速普及，雅虎、谷歌等互联
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