个性化新闻推荐系统中算法把关的思考
以“今日头条”和“一点资讯”为例
作者:何燚宁
来源:  发布时间:2019-10-23  点击量:975次
【摘要】个性化新闻推荐系统中算法的把关改变了传统新闻生产过程中的“把关”模式,同时也带来了一些社会负面影响。鉴于个性化新闻推荐系统的算法把关带来的价值观缺失、信息窄化、低俗内容泛滥等问题,从不断完善算法技术,提升平台技术理念;提高用户媒介素养,掌握把关标准主动权;完善互联网治理法律,加大政府监管力度三个维度深入思考,以探寻解决之道。
在人工智能技术飞速发展的环境下,新闻传播领域也进入“智能媒体”时代。人工智能技术应用于新闻采写、新闻编辑、新闻分发和评论管理中,给新闻与传播领域带来了前所未有的变革。技术是新闻生产方式变革至关重要的原因,新兴技术的不断涌入改变着传播形态,也改变着具体之新闻产品的形态,从而深层次地影响乃至决定着新闻生产方式。[1]近年来,个性化新闻推荐系统在国内外迅速发展。个性化新闻推荐系统(Personalized News Recommender System)是备受学界和业界关注的新型新闻分发方式,其所依托的推荐系统技术基于计算机技术、统计学知识,将数据、算法、人机交互有机结合,建立用户和资源的个性化关联机制,在信息过载时代,为用户的消费和信息摄取提供决策支持。[2]随着算法技术在个性化新闻推荐系统的应用,“把关人”和“把关模式”也悄然发生了变化。然而,互联网的传播特性导致传者与受者的界限模糊,传统的把关人角色弱化,个性化新闻推荐中算法技术充当了主要把关人的角色,把关权力由人工编辑转向算法技术,把关的标准也相应发生改变。随着“今日头条”“一点资讯”“天天快报”等个性化新闻推荐系统的出现,算法技术主导的新闻分发代替了编辑主导下的新闻选择,“把关人”让位于算法,传统的新闻生产模式受到巨大的冲击。   一、个性化新闻推荐系统中算法把关引发新闻生产变革
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