女性议题的数据新闻研究
作者:王 红
来源:  发布时间:2019-10-23  点击量:591次
【摘要】加拿大著名传播学家麦克卢汉在《理解媒介:论人的延伸》(1964年)一书中提出“媒介即讯息”。而在如今的大数据时代,数据的广泛应用呈现出“数据即讯息”的新气象,且大数据的时代背景使得数据的意义比以往更为凸显。其中性别数据与很多社会因素相互交织产生关系,对妇女的暴力、性侵犯、性别歧视、生产与育儿等社会问题进行指标化的考量,对了解性别之间的差异,促进性别平等的进程起到重要作用。数据新闻作为一种以量化研究方法来操作的深度报道,在女性议题的阐释中有一定程度的现实操作性,扩大了女性议题的数据新闻的影响面与渗透度,更是女性主义深入实践的独特形式。
在2018年普利策新闻奖中,关于女性性侵的数据新闻,获得了普利策新闻奖中分量最重的“公众利益服务奖”,报道开启了对好莱坞、政坛、媒体和科技界顶层权势男性对待女性态度的思考,反性侵、性别平等,成为近几年普利策奖的主题。数据新闻作为一种以量化研究方法来操作的深度报道,在女性议题的阐释中,数据指标可以精确地分辨出差异,直观展示出性别的类型画像,在特定时期重点推出某些文章,以形成舆论合力,为维护女性尊严、解决女性面临的紧急问题发出及时呼吁。   一、女性议题数据新闻的内容与形态   在女性议题的数据新闻中,既有相关的动态监测,贴近实践,也有相关的专题深度研究,注重理论提升与理论引导;既有犀利、理性的传媒观察,密切联系实际,也有全面细致的资料汇编,体现其服务性与实践性。本文以调查性的数据新闻类型为例,这类报道往往需要大量的人力、较长的时间,但更有批判性、内容更有深度,对社会更具有恒久的意义。 (一)数据中识别与挖掘的女性议题 女性议题也是一个社会的议题,不同国家、文化、信仰、环境等都能够引发女性议题,“性别”不可能从各种政治、文化的交会中分离出来,而只能在这些交会中被生产并得以维系。如朱迪斯·巴特勒所认为的,性别压迫存在于具体的文化语境中,不同的历史语境对社会性别的建构并不连贯和一致,它与话语在
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