智能时代算法型内容分发的问题与对策
来源：
发布时间：2019-05-28
点击量：2990次
- 收藏
-
微信版
【摘要】人工智能的开发让算法推荐强势崛起成为当下最流行的内容分发方式。在给传播领域带来革命性改变的同时，算法背后存在的隐患也逐渐凸显。文章从问题角度出发，分析算法型内容分发所导致的信息茧房、假新闻泛滥、算法偏见、把关权力迁移等现象。这些问题将导致受众孤独倍增和新的“知识鸿沟”出现的风险。针对算法型分发存在的问题，在优化算法内容分发模式的同时建立网络世界人行道，展望互联网向智联网发展的未来走向，以期算法推荐在内容分发2.0时代更好地服务人类。
数据显示，截至2018年底，中国移动互联网活跃用户规模高达11.3亿人。[1]对于通信行业来讲，内容分发指的是采用智能分析法对用户访问互联网留下的痕迹以及其所占用的网络流量进行分析，按照服务运营商定义的内容分发策略，将节点的流媒体资源数据库中指定的内容推送到下一级节点的过程。现阶段，算法推荐系统可划分为三个不同的种类：第一是协同过滤推荐；第二是以内容为核心的推荐；第三是关联规则推荐。在西方国家，利用算法分发信息并非出奇制胜的媒体新秀，个性化分发实际存在很多信息风险。如何利用人工智能更新算法分发并制定科学的机制以保证分发安全，在满足受众差异化需求的同时构建稳定的网络环境是现今最急需解决的课题。
一、变迁：三种基本内容分发模式
随着移动互联网的广泛普及与智能手机功能的深度开发，信息的内容分发打破了塔奇曼所说的“新闻常规”。传统人工采编衰落，社交分发、算法分发兴盛崛起。在用户获得新信息的速度与准度越来越高的基础上，三种分发模式正朝着并行的方向发展。
(一)以编辑为核心的传统分发模式
在移动通信设备广泛应用以前，报纸、电视等传统媒体是人们对信息的主要获取渠道。传统媒体在内容分发阶段，主要由专业的记者编辑担任“把关人”角色，对媒体收集到的信息进行筛选、排版、审核的人工分发方式。
上一篇：美国公众新闻运动鲜为人知的历史
下一篇：极客、联结与建构：网络学习社区类
添加表情
会员登陆
热门排行
-
![]()
0
2000
添加表情
-
![]()
1
2000
添加表情
-
![]()
2
2000
添加表情
-
![]()
3
2000
添加表情
-
![]()
4
2000
添加表情
-
![]()
5
2000
添加表情
-
![]()
6
2000
添加表情
-
![]()
7
2000
添加表情
-
![]()
9
2000
添加表情
-
![]()
11
2000
添加表情
查看更多评论adminuser29月前
adminuser29月前
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser29月前
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser
adminuser