数据新闻生产的常态化趋势及其限度
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发布时间：2018-10-28
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【摘要】在全球进入大数据时代的背景下，数据新闻成为新闻业发展的战略方向。大数据和人工智能技术是数据新闻生产的主导力量，并带动了五种主要趋势：一是推动传统调查性报道的转型升级，有助于发现海量数据中隐藏的价值及数据关系；二是根据用户需求提供个性化服务，诠释宏观社会现象对用户的影响；三是将抽象数据具象化，突破传统叙事报道的范式；四是推动专业化数据新闻平台的搭建，提升数据新闻专业主义的标准；五是创新对突发事件的解读分析。在数据新闻生产不断丰富的过程中，开放数据与数据垄断、信息安全的竞合，可视化形式与功能的矛盾，以及跨领域与新闻专业性之间的冲突是制约其发展的关键问题。
【关键词】数据新闻；人工智能；可视化；移动化；交互性
“数据新闻”（Data Journalism），是指基于大数据技术、人工智能技术，通过对历史信息和即时信息的高效处理，更具备归纳统计能力、可视化呈现能力以及更高新闻生产效率的新型新闻报道方式。由于数据在报道中的核心地位，又被称作数据驱动新闻。现今广泛使用的“数据新闻”概念最早由《华盛顿邮报》的软件工程师兼“每个街区”网站①创始人阿德里安·哈罗瓦提于2006年提出。哈罗瓦提认为，媒体应通过计算机处理原始数据，为公众提供更重要、更有参考价值的报道，以便深刻地理解周遭世界；记者应公布结构化的、机器可读的数据，与以叙述故事为核心的报道形成互补，以适应媒
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