人工智能介入视觉图像的艺术生产与传播路径
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发布时间：2023-08-16
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【摘要】当下人工智能对视觉艺术的跨界与融合具有可行性研究，它以风格分析与深度学习、模仿与跨越、图像建构与空间转化等艺术生产的方式呈现出与人类艺术创作相媲美的图像空间。人工智能通过算法技术模仿生发的视觉图像，是对人类艺术创作的挑战与推动，其以数据技术与视觉信息的交互、媒介工具与审美价值的共生等传播路径，衍生出具有当代性的多元美学，引发对艺术本质和未来发展的现实思考，进而期待技术与艺术的融合在科技发展中的美学传播。
人工智能作为一门学科技术已有半个多世纪之久。人工智能作为一种思维进化的途径，其延伸发生在有机体之外，与人类思维相比，其运行要快得多。人工智能对艺术的跨界与融合，在当下或未来的后消费时代，或许是一种有趣景观。
技术进步在改变意识形态的同时，也改变了时下的艺术观念。人工智能是技术与艺术结合的另一种模式，被称为“人工智能模拟时代的艺术品”。[1]在人工智能搭建的算法平台上，我们看到的是魔幻现实如何借助艺术进行转换，人工智能如何关联艺术？因此，人工智能以物化的艺术生产介入艺术，不失为一种全方位的空间考虑。同时，人工智能和人类艺术创作融合，科技发展必然导致精神观念的变化，其意识形态承载着艺术形式的高度语境化联想。
一、人工智能介入图像空间的艺术生产
在模拟人类逻辑推理与经验学习的过程中，人工智能的高效率或许会排除人类关系中的各种复杂性，但也要认识到其潜在的风险。
（一）风格分析与深度学习
艺术家形成风格需大量临摹他人作品，人工智能“从一开始就是记忆的载体”[2]，它不仅看，而且记住风格，并融会贯通到自己的“灵魂”中。人工智能处理人脑神经元最重要的工作原理是对多层神经的深度学习，在模拟人类行为上具有较强的自主性。程序设计师已考虑到艺术家和计算机之间的模拟需根据自主性调整。同传统
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