数据的边界与隐私保护的逻辑探析
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发布时间：2023-07-14
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【摘要】平台社会中，用户数据与平台利益之间凸显的隐私保护问题，是数据视角下“科林格里奇”难题的具体表现。技术的进步在促进社会发展、重构日常世界的同时，也对隐私及隐私保护带来诸多的问题。这是技术对人性的考验，也是对社会文明程度的挑战。但也并非无解之题，廓清边界便是破题关键。数据的边界与隐私保护的逻辑应是在厘清个人信息隐私属性强度的基础之上，构建科学的数据边界意识。
“一项技术的社会后果不能在技术早期——研发阶段被准确预见。然而当技术产生不良后果时，它往往已经成为整个经济和社会结构中难以抽离的一部分，以至于难以对它进行控制”。[1]这是英国学者科林格里奇针对技术发展所带来的控制问题而提出的，被称为“科林格里奇”难题。数字技术的发展已经形成了实质的数字化生存，其中“隐私保护”便可视为此难题的一种现实呈现。
网络数据首先表现为网络用户的网络行为呈现，具有极强的个人属性，或者隐私属性。社会日常的数字化使得个人信息更多地被贡献于网络平台，成为网络平台的利益基础。由此，网络数据的隐私保护就成为一个普遍而时有争议的问题。网民的网络行为构建了熙攘的互联网世界，而这热闹的世界中处处隐藏着隐私被侵犯的风险。很多国家已经开始从法律层面上对这一问题进行规范，但是网络用户行为动机的多元和复杂，以及平台追逐数据利益的目的等，在隐私保护问题上依然存在着一些“飞地”。造成这一问题的关键因素是什么？能否在隐私保护与数据价值之间寻找到一个规范性框架？本文试图在平台化生存的背景下探讨数据边界与隐私的保护逻辑。
一、数据与隐私保护
（一）隐私的现代演变
“隐私”这一概念是与“私有权利”的争取密切相关的。一般而言，隐私是指个人生活中不愿公开的部分。这一概念最初是强调空间中不可接近
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