人工智能赋能学术期刊高质量发展：优势、风险与防范策略
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发布时间：2022-12-01
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【摘要】人工智能一方面可以提高选题策划的有效性、约稿组稿的可及性、查重审稿的便捷性、编辑校对的精准性、出版发行的协同性；另一方面，“编辑工具”（即人工智能）给编辑、学术生产和期刊带来的不确定性，也有来自“编辑方法”的不确定性。选题策划被流量所裹挟、算法的黑箱特性增加了意识形态风险、机器审稿过于保守、编辑校对难发现疏漏、信息茧房干扰编辑拓展知识等。为有效防范这些不确定性风险，学术期刊需要引入第三方机构监督算法、构建人机共存的协同工作模式、积极应对有可能产生的著作权纠纷。
学术期刊是科学研究成果发表、宣传与传播的重要载体。习近平总书记指出：“高品质的学术期刊就是要坚守初心、引领创新，展示高水平研究成果，支持优秀学术人才成长，促进中外学术交流。”［1］人工智能时代，编辑出版的智能化升级对学术期刊的高质量发展产生了重要影响，一方面，人工智能为学术期刊编辑出版等工作提供了辅助性作用；另一方面，人工智能也为学术期刊的作者、评价机构、转载机构、作者机构、读者以及编辑等学术生产主体之间的工作流程、交互机制以及协同模式，提供了全新的发展空间，也给学术期刊的学术生产共同体发展带来了不确定性风险。
当前，关于人工智能赋能出版的研究已引起高度关注，对人工智能赋能学术期刊的相关研究也蓬勃发展，但学界聚焦人工智能赋能学术期刊高质量发展的不确定性风险的讨论相对较少，笔者试做分析，并提出防范策略，以求教于方家。
一、人工智能赋能学术期刊高质量发展的优势
（一）选题策划算法化
算法推荐最初被用来提升计算机软件的运算效率，随着移动互联网的快速发展，算法推荐先后被引至传播领域，算法的重点对象也由“物”转向了“人”［2］。算法推荐的广泛应用，引起了社会信息结构和传播秩序的深刻调整，改变了传统的信息传播业态，也形成了新的传播格局。人工智能在算法上具有独特优势，能够有效利用群体智能和协
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