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技术可供性视角下的品牌价值共创模式研究
基于服务型制造分析
作者:段淳林 邹嘉桓 魏方
来源:  发布时间:2022-06-09  点击量:1068次
【摘要】为实现服务型制造的生产、运营和商业发展等模式从价值创造到价值共创进行转变,基于技术可供性理论思考服务型制造中的人类行动者和包括技术在内的异质性行动者之间网络化的互动关系及蕴含的传播路径则变得越发重要。因此,现基于服务型制造范畴下的工业互联网平台探讨价值共创过程中相关行动者的交互方式,构建起基于DTC的品牌价值共创机制,其中包含产品共创、营销共创、传播共创和品牌共创四个步骤。而AI大数据则主要通过影响价值共创过程中的微粒化、具身性和共情性,帮助服务型制造企业积累品牌资产、推动品牌传播。
一、问题缘起   作为一种新兴产业形态及商业模式,服务型制造在工业化进程中将制造与服务融合发展,对顾客参与、企业间高度协同等资源进行整合,推动制造业朝向新的维度转型升级。[1]在概念层面,服务型制造的定义早已被众多学者所明确界定:以顾客为中心,连接关联企业相互提供生产性服务与服务性生产,推动制造与服务相融合。[2]在这种模式下,服务的理念与意识被赋予在产业链的各个方面,最终展现出囊括产品、企业、顾客等主体的效益价值。[3] 目前我国不断通过顶层化的战略和政策布局,如《中国制造2025》《发展服务型制造专项行动指南》和国家“十四五”规划等,对推动服务化转型引领中国制造创新发展进行部署落实,国内的工业互联网平台也推动着相关制造业向服务化转型。实现先进制造业和现代服务业协同发展和深度融合已经成为我国制造业品牌转变发展方式的重要路径之一[4],而价值共创的逻辑都深蕴其中。作为服务型制造企业发展中的一个重要概念以及主流研究方向[5],价值共创行为则被划分为顾客参与行为和顾客公民行为[6],强调企业和顾客之间持续性的对话以及共同进行价值创造的过程。[7] 诸多学者分别从技术革新、客户主导逻辑、服务生态系统等理论视角分析制造企业、服务供应商、顾客及其他利益相关者的价值创造与交互模式,但大多停留在体系机制的管理及战略层面的讨论[8],
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