数据驱动下的广告智能化内容管理模式研究
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发布时间：2022-01-12
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【摘要】数据驱动下的广告智能化内容管理，无论从管理对象上还是从管理方式和管理效果上，都与传统的广告内容管理有着本质的不同。结合国内外互联网平台和企业的管理实践，认为目前广告智能化内容管理存在四种基本模式：基于数据降维的广告智能化内容管理模式、基于时间序列数据的广告智能化内容管理模式、基于实时监测数据的广告智能化内容管理模式和基于区块链数据的广告智能化内容管理模式。虽然数据在广告智能化内容管理中扮演着人力无法媲美的作用，但人类的判断、审核和评估，又是机器所无法取代的，因此，未来的广告内容管理模式一定是人机相互协作的管理模式。
大数据作为人工智能的基础驱动，被认为是第四次工业革命的核心技术。换句话说，分析和利用大数据的技术是提高机器学习能力的关键，它可以根据数据分析和学习结果作出更合适的决策。伴随着数据的快速增长、算力的极大提升和算法的迭代进化，人工智能技术在各个领域获得了广泛应用。就广告内容而言，人工智能不仅使得广告内容分发走向个性化，也带来了广告内容生产的自动化，前者以程序化购买为代表，后者以程序化设计为代表，两者分别对应广告内容需求侧智能化和广告内容供应侧智能化的现实。实际上，无论是需求侧还是供应侧的智能化过程，都离不开广告数据的智能化管理。广告智能化内容管理是指运用人工智能技术实现广告数据的收集、存储、排列、重组、分析、处理、识别、监测等一系列活动智能化的过程，既包括微观层面的广告生产资料的智能化管理，也包括宏观层面的广告作品带来负外部性的智能化管理。
一、基于数据降维的广告智能化内容管理模式
数据降维是将高维度或多维度的数据降低为低纬度或一维度的数据，这种做法的好处是有利于去除冗余信息和进行重新聚类。如果我们将广告智能化内容生产的素材（包括文本、图片、视频等）统一称为创意资产数据的话，它们其实有一个共同特点，那就是都进行了降维处理，即元素切分：文本切分成了词语，图片切分成了像素，视频切分成了帧。广告智能创作系统中的
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