协同和延伸：人工智能赋能媒体信息传播的逻辑与趋向
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发布时间：2021-09-29
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【摘要】技术的发展总是驱动着媒体信息传播能力的革新，发展到人工智能时代，技术更是作为一种结构性力量，在媒体信息传播的各个环节扮演着重要的角色。通过立足于技术赋能媒体信息传播的视野，结合当下较具代表性的人工智能技术研发动态与媒体应用实践案例，从逻辑特征、发展理念等方面入手，分析人工智能技术驱动下媒体信息传播在信源、信道、信宿环节实现全流程进化的微观特征，解读媒体信息传播生态在技术层、范式层、行为层三个维度上发生的宏观变革，并在此基础上，深入思考未来媒体智能传播的发展趋向。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机方向的一个重要分支学科，1956年美国达特茅斯会议上首次明确了人工智能这一概念的具体内涵，即研究、开发、创造出类似于人类大脑的“机器脑”，促使机器能够如人般思考、学习。［1］发展至今，人工智能技术已充分应用大数据、云计算等新一代信息技术，致力于在此基础上开发相应程序或电子设备来模拟、延伸、扩展人的智能。［2］近年来，传媒行业内相关人工智能技术的研发与应用愈加常见，为传媒业信息传播的各个环节注入了鲜活的力量，不仅重构了媒体信息传播的主要流程，也在宏观上引发了传播生态的变革。
一、智能协同，驱动媒体信息传播流程进化
信源、信道与信宿是信息传播链条上的三个重要节点。以自动化技术的介入，影响、提升信息传播效率始终是媒体广泛传播信息的重要手段。当下，人工智能技术已然渗透至媒体信息传播的各个环节，为媒体提供契合应用场景的软硬件设备，驱动着信息传播全流程的智能化发展。
（一）信源：多维度采集与分析数据
人工智能技术在信息传播链中信源处的介入能够有效帮助媒体开拓、处理其信息资源。传统的信息采集主要依靠人自身的观察与感受，信息采集的维度受人的感知能力限制。5G、物联网等技术的飞速发展，带来了一个“万物皆媒，人媒共生”的泛
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