智能决策：计算广告运作环节的功能性重构
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发布时间：2021-04-29
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【摘要】智能决策是一个多领域的问题解决与优化的过程，随着技术的更迭，在动态决策的计算广告运作中，经历了辅助信息、决策参与和决策应对的技术化功能演进过程。从智能决策的功能演进视角切入，针对广告策略、内容定制、渠道选择与投放、广告效果监测等环节进行分析，总结智能决策给计算广告的运作带来的功能性重构与优化。
广义上的计算广告包括所有以数据和算法为底层逻辑的广告形式，计算广告能够以数据为基础参与到决策层中，以数据驱动决策。在智能技术演进的逻辑背景下，技术的进步催生了新型的智能决策范式，决策主体参与度不断强化，决策流程从线性决策转向动态决策。智能决策激发了计算广告的创造性价值，计算广告的运作环节围绕着智能决策的功能定位进行功能性重组。
一、智能决策理论与方法
决策，从概念上来讲是为了解决一定的问题，从而对信息进行收集、加工、判断，最终做出决定的过程。决策作为问题解决过程既需要足够的数据做“理性计算”[1]，也需要足够的经验和传统做“认知理性”。[2]在传统的决策范式下，主要依靠人工的经验、习惯和有限的数据分析做出决策，在问题求解的假设模型上遵循经典理论框架，对理论依赖性较强。传统决策无法有效应对日益复杂、开放、不确定的决策需求。随着数据科学的发展，基于大数据技术的数据密集型科学发现范式（Data-Intensive Scientific Discovery）成为第四科学范式[3]，推动着传统决策向数据化的智能决策转变。大数据环境下，对数据信息的挖掘与分析，从定量上为决策提供有效的“理性”数据；通过机器学习、自然语言处理等智能技术对数据在因果和认知维度上的挖掘，为决策提供符合人类思维方式的“经验性”数据，在数据
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